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好文推薦 | 供應鏈金融發展與危機并存!
2019-05-13   瑞通供應鏈金融 審核人:   (點擊: )
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好文推薦 | 供應鏈金融發展與危機并存!

供應鏈金融面臨機遇:一是中小企業的供應鏈運營能力配套不足,急需系統化平臺化支持;二是大型企業急需數字化轉型支持,需要配套的信息體系和匹配的新興技術。

供應鏈金融的基礎是產業供應鏈,沒有產業供應鏈的合理、有效支撐,金融活動就成了無源之水、無本之木。所以,要真正從事和推進供應鏈金融就需要重構產業供應鏈。

供應鏈金融經歷了交易金融、核心企業、平臺金融三個層次的迭代,解決了供應鏈金融體系橫向和縱向的主要問題,釋放出了供應鏈的結構化融資支持能力,已經形成了三分天下的局面。

未來,供應鏈金融金融要真正服務實體經濟,放棄短期獲取暴利,用金融推動產業發展,實現金融和產業的雙向循環和進步才能更好促進社會經濟的發展。

一、消金與投資

供應鏈金融是對供應鏈的某個環節或全鏈條提供定制化的金融服務,通過整合信息、資金、物流等資源,達到提高資金使用效率、為各方創造價值和降低風險的作用。

供應鏈金融的外部驅動主要有兩個,一是末端的消費驅動,二是頭部的投資驅動。供應鏈金融未來方向,將會向消費金融和投資金融延伸,無縫銜接,相互驅動。

供應鏈金融的迭代需要金融的大視野,不能局限于交易閉環的控制自筑城墻,更不能自持優勢固步自封。因為,來自供應鏈體系外部驅動的金融迭代會讓當前的優勢蕩然無存。

二、大數據授信閉環交易

當前供應鏈金融的優勢,主要有兩種獨立模式:一是圍繞核心企業或者平臺架構建立交易閉環,利用保理、存貨融資、區塊鏈、云信等金融工具,實現物流驅動資金流;二是針對海量中小企業交易主體,利用大數據技術和策略模型,建立信用驅動資金流模式。

目前兩種模式都面臨封閉性和驅動不足的問題,很難實現跨鏈跨平臺延伸。未來,供應鏈金融需要宏觀的數字金融設計,創造新的驅動引擎。

三、不同數據體系要互聯互通

在市場化條件下,數據是資源和產品。利益分割使信息孤島現象更為嚴重,甚至于公共信息都被當作部門利益而壟斷起來。部門數據、行業數據、企業數據、國際數據相互割裂,大數據不能發揮應有的作用。

供應鏈金融需要以產業互聯網思維,以“兩頭包圍中間”的迭代路徑,培養生產力協同能力,利用云服務和云設施重塑金融模式。

四、數字金融新工具

供應鏈金融主要依靠保理、倉單融資、預付款融資、福費廷等傳統金融工具發展起來的,在數字時代的弊端日益顯現,主要表現在對人工的依賴、欺詐風險、流動性不足、空間受限等。

在實際工作中,基礎參數極為重要,尤其是是臨界參數。參數是基準,木直中繩,參數就是木工打出的那根基線。

五、供應鏈金融的數據驅動

供應鏈金融的本質在于債項結構的控制,是基于業務本身而展開的供應鏈運營和金融活動,對業務主體和相關利益方的數據搜集和分析,既能實現數據的安全性管理,不觸及隱私權侵犯,又能真正了解和掌握供應鏈業務運營和金融性行為,切實防范風險。

數字時代,供應鏈金融超越常規的商業競爭,僅僅做得好并不夠。供應鏈金融三個層次的持續完善和六個方向的迭代,決定未來的揚棄與成敗。

六、向信用擔保方向發展

電商企業根據自己掌握的數據,對客戶的業務、信用進行分析,在安全范圍內提供小量、短期融資,把沉淀在網上的無成本資金盤活。信用擔保就不僅僅限于大企業,而是可用于中小企業,業務范圍將大大擴展。

供應鏈中不同環節、不同活動,數字化的要求也千差萬別,這需要我們仔細地研究行業的特征、業務中買賣的特點,以及產品和業務運行的規律。

大數據經濟風控時代,供應鏈金融超越常規的商業競爭,僅僅做得好并不夠。要形成有效的數字協調和整合產業垂直企業資源,掌控主體的風險,才能更好的決定未來的揚棄與成敗。

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